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中兴通讯视频算法荣获IEEE CVPR超级挑战赛冠军 关键技术助力5G

作者: 奕星SEO 分类: SEO工具 发布时间: 2019-09-30 11:15 内容来源:网络整理阅读量:次

  近日,在美国加利福尼亚长滩举办的计算机视觉领域国际顶级会议IEEE CVPR( Computer Vision and Pattern Recognition)大会上,中兴通讯荣获视频分割挑战赛冠军,技术指标排名第一;并在图像压缩挑战赛中获得解码速度排名第二、图像质量客观指标(PSNR)排名前十的好成绩,标志着中兴视频处理技术已处于业界一流水平。

中兴通讯视频算法荣获IEEE CVPR超级挑战赛冠军 关键技术助力5G

  中兴通讯此次参赛的两大领先关键技术——视频编码和视频分割技术是5G 大视频业务的基础技术,将助力5G大视频业务的发展。视频编码是5G+MEC 行业应用的关键技术,在云端、边缘、终端均需使用。针对强交互场景,可定制低延迟编码算法。视频编码可支撑行业新业务的开展,如重工企业/港口码头的远程操控、智能工厂的视频分拣、无人机巡检等。中兴通讯5G行业应用方案中,80% 以上的场景都是提供视频回传。在当前5G+MEC 提供分流的基础上,结合视频编码能力,将极大发挥端到端的5G网络低延时能力。

  视频分割则是AR的基础技术。从视频中提取目标,可以实现运动轨迹跟踪、背景替换等应用,是目标识别、视频智能分析的关键技术。其部分技术已经在中兴通讯Blade 系列手机、会议电视产品中商用,未来将在智能制造、车联网、医疗等领域的5G+AR 视频业务中获得应用。

中兴通讯视频算法荣获IEEE CVPR超级挑战赛冠军 关键技术助力5G

  本届CVPR 大会出席的视频技术专家人数多达6000人。大会期间,由苏黎世联邦理工学院、谷歌AI 和Adobe 研究院等联合举办的视频分割挑战赛得到了谷歌、Adobe 和迪斯尼研究院等机构的大力赞助,汇集了全球28 支队伍100 多名技术参与者。中兴通讯所参加的半监督挑战赛(Semi-supervised Challenge)度量分割准确率的主要指标有两个:区域相似度(Region Similarity) 和轮廓精确度(Contour Accuracy)。凭借在图像处理领域的长期积累和不断创新,中兴通讯提交的算法精度超过去年冠军德国亚琛工业大学RWTH AACHEN,使其在字节跳动、延世大学-Adobe 研究院、苏黎世联邦理工学院等参赛者中脱颖而出,获得挑战赛冠军(DAVIS Semi-supervised Challenge Winner)。中兴通讯参赛论文被CVPR 录用,获得oral presentation 机会。

  图像压缩挑战赛(Challenge on Learned Image Compression)同样隶属于CVPR 大会,由谷歌、推特、亚马逊、英伟达等机构联合举办并赞助,汇集全球37 支队伍参赛。中兴通讯参赛论文获CVPR 录用。中兴自研视频编解码算法复杂度低,具有很高的商用价值。


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